在近日舉辦的“2016中國企業(yè)領(lǐng)袖年會(huì)”上，周鴻祎對當(dāng)下火熱的人工智能談了自己的看法。他認(rèn)為目前人工智能在核心領(lǐng)域并沒有較大突破，如此火熱有賴于大數(shù)據(jù)的推動(dòng)。而物聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)時(shí)代的重要應(yīng)用，是傳統(tǒng)制造業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合點(diǎn)，或許能產(chǎn)生另外一個(gè)巨大的藍(lán)海市場。
以下是周鴻祎的演講實(shí)錄：
沒有大數(shù)據(jù)，人工智能就像空中樓閣
互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在中國改變了我們整個(gè)社會(huì)和每個(gè)人的生活。那未來五年，互聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)口和趨勢到底在哪里？同時(shí)，當(dāng)很多互聯(lián)網(wǎng)都在談風(fēng)口和趨勢的時(shí)候，這個(gè)風(fēng)口和趨勢跟我們傳統(tǒng)企業(yè)和制造業(yè)到底有什么關(guān)系？
前一段有幾個(gè)傳統(tǒng)企業(yè)家問我一個(gè)問題，他說感覺很迷惑。有人說現(xiàn)在從IT時(shí)代，進(jìn)到DT時(shí)代了。什么是DT時(shí)代呢？在烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，李彥宏曾說移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)結(jié)束了，現(xiàn)在進(jìn)入人工智能了，所以一夜之間人工智能又成了風(fēng)口，基本上每一頭豬現(xiàn)在都在身上打上人工智能的標(biāo)記。到底誰說的是對的呢？
其實(shí)我想解釋一下。應(yīng)該說大家說的都對，但也都不夠全面。就像盲人摸象一樣，大家在預(yù)測互聯(lián)網(wǎng)的未來的時(shí)候，每個(gè)人可能都只看到了自己擅長的那一方面。
但是我認(rèn)為這里面有一個(gè)邏輯，就是人工智能盡管很熱，但是大家想一想，今天人工智能其實(shí)在算法上，并沒有根本的突破。它所謂的突破，實(shí)際上是依靠大數(shù)據(jù)，換句話說，當(dāng)每個(gè)企業(yè)在想，我怎么利用人工智能的技術(shù)，幫助我轉(zhuǎn)型，幫助我提升我的客戶服務(wù)水平和能力的時(shí)候，我就指出一點(diǎn)，沒有大數(shù)據(jù)，你的人工智能，就是空中樓閣。
傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型得先明白如何獲取行業(yè)大數(shù)據(jù)
所以今天的人工智能，并不能像我們看到的變形金剛或者終結(jié)者，好像無所不能。甚至還有媒體談?wù)摍C(jī)器會(huì)不會(huì)產(chǎn)生意識，會(huì)不會(huì)主宰人類，這個(gè)問題就像現(xiàn)在談?wù)摶鹦巧鲜遣皇侨丝谶^剩一樣，稍微時(shí)間有點(diǎn)早。所以人工智能的基礎(chǔ)，是大數(shù)據(jù)。但是談到大數(shù)據(jù)，問題又來了。
因?yàn)槲覀兒芏嗟钠髽I(yè)在過去的兩年里，被O2O、互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算，這些熱詞給忽悠地很激動(dòng)，大家都紛紛沖進(jìn)了互聯(lián)網(wǎng)。很多企業(yè)也轉(zhuǎn)行。傳統(tǒng)企業(yè)也試圖去學(xué)習(xí)比如說馬云和馬化騰，他們都想來做互聯(lián)網(wǎng)，最后發(fā)現(xiàn)基因不對。所以，當(dāng)這些互聯(lián)網(wǎng)的領(lǐng)袖告訴你，大數(shù)據(jù)很重要的時(shí)候，你要想一個(gè)問題：你的大數(shù)據(jù)從何而來？
今天你不可能再去做一個(gè)淘寶，你也不可能再去做一個(gè)支付寶。對很多傳統(tǒng)的實(shí)業(yè)企業(yè)家來說，你就更沒有這個(gè)基因和機(jī)緣再去造一個(gè)微信。實(shí)際上騰訊和阿里之所以很有底氣的談?wù)撍麄兊拇髷?shù)據(jù)，是因?yàn)樗麄冊诨ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代，無論是通過微信連接用戶，還是通過電商來連接用戶，他們?yōu)閮|萬用戶提供基礎(chǔ)的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，使得他們拿到了用戶的數(shù)據(jù)。這是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。
所以當(dāng)今天很多人在談?wù)摯髷?shù)據(jù)概念的時(shí)候，我的一個(gè)觀點(diǎn)是，從大數(shù)據(jù)再往前邁進(jìn)一步，你應(yīng)該想想，如何獲得這個(gè)行業(yè)或者產(chǎn)業(yè)的大數(shù)據(jù)。
有了獲得大數(shù)據(jù)的能力，才能擁有了大數(shù)據(jù)。基于這些大數(shù)據(jù)，你才可能通過深度學(xué)習(xí)，把人工智能技術(shù)這個(gè)風(fēng)口跟自己所在的產(chǎn)業(yè)連接在一起。
物聯(lián)網(wǎng)會(huì)是互聯(lián)網(wǎng)下半場的風(fēng)口
我覺得在未來五年，有一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)，實(shí)際上就是IOT，或者我們國內(nèi)叫物聯(lián)網(wǎng)。我在很多場合講過，互聯(lián)網(wǎng)之所以比較牛，本質(zhì)上不是這些人有多牛，而是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的本質(zhì)是連接。一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，把5億臺(tái)電腦連接起來，他改變了我們的工作和獲得信息的方式，當(dāng)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)把中國15億部手機(jī)聯(lián)系在一起，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)的效益和它節(jié)點(diǎn)的數(shù)目是成指數(shù)型關(guān)系。所以網(wǎng)絡(luò)越大，網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)越多，那這個(gè)網(wǎng)絡(luò)就越powerful，它就越能改變這個(gè)世界。
那當(dāng)今天，我們很多人感慨，互聯(lián)網(wǎng)的紅利已經(jīng)消失了，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)被一些巨頭瓜分的差不多的時(shí)候，那到底互聯(lián)網(wǎng)的下半場機(jī)會(huì)在哪里？我個(gè)人的答案就是物聯(lián)網(wǎng)。
現(xiàn)在大家都在談“互聯(lián)網(wǎng)+”，對我們制造業(yè)來說，“物聯(lián)網(wǎng)+”可能是一個(gè)更為容易實(shí)現(xiàn)的小目標(biāo)。因?yàn)樵谖磥淼奈迥甑绞昀�，不僅僅是互聯(lián)網(wǎng)可以把我們每臺(tái)電腦、每個(gè)人、每部手機(jī)連在一起，更重要的是，它可以把我們所有想象到的物理設(shè)施連在一起。那這個(gè)連接的節(jié)點(diǎn)數(shù)目不會(huì)是15億，將會(huì)是300億、500億，而且很多設(shè)備都會(huì)通過傳感器，把很多的信息采集到云端，這才是真正的大數(shù)據(jù)時(shí)代。這個(gè)數(shù)據(jù)的規(guī)模會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)公司所掌握數(shù)據(jù)的規(guī)模。
物聯(lián)網(wǎng)的真正機(jī)會(huì)不在消費(fèi)端而是制造業(yè)
那么，問題又就來了，我們怎么來實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)？過去，我們談到IOT，談到物聯(lián)網(wǎng)，我們往往被引向個(gè)人消費(fèi)領(lǐng)域，比如我們談到更多的是智能手表、智能手環(huán)，但其實(shí)經(jīng)過這兩年我們不斷地探索，我們發(fā)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)真正的機(jī)會(huì)是在制造業(yè)，很多工業(yè)企業(yè)，可以把自己生產(chǎn)制造的產(chǎn)品，包括生產(chǎn)制造的設(shè)備，通過傳感器和互聯(lián)網(wǎng)連在一起。
我舉兩個(gè)例子，一個(gè)就是GE，原來提供航空發(fā)動(dòng)機(jī)賣給很多航空公司，GE已經(jīng)開始在探索，在發(fā)動(dòng)機(jī)上實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)。通過智能的傳感器把發(fā)動(dòng)機(jī)很多實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)通過衛(wèi)星傳回給GE的云端中心。當(dāng)世界上有幾百臺(tái)、幾千臺(tái)甚至更多的航空發(fā)動(dòng)機(jī)同時(shí)運(yùn)作的時(shí)候就得到了他所在行業(yè)的一個(gè)最巨大的數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)之間的比對，利用這些數(shù)據(jù)的深度挖掘，GE可以對很多發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)營狀況給出提前的預(yù)警，甚至提前的維修。
原來我以為這僅僅是一個(gè)美國先進(jìn)企業(yè)的例子，最近我在清華五道口念書的時(shí)候改變了看法。我們班上有兩個(gè)同學(xué)，他們是做非常傳統(tǒng)的對工廠里傳送機(jī)構(gòu)進(jìn)行檢修的公司。在工業(yè)中，很多傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)非常重要，這些傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)是由齒輪箱、齒輪組在最傳統(tǒng)不過的設(shè)備組成。但是一旦傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)出現(xiàn)問題，整個(gè)工廠可能面臨著停產(chǎn)、停工，面臨著嚴(yán)重的損失。過去大家的做法就是請一些老師傅，然后按照自己的經(jīng)驗(yàn)去推斷、檢修。我的同學(xué)就用我講的這種物聯(lián)網(wǎng)的思路，他們做了一個(gè)智能的傳感器，把很多工廠的傳送帶機(jī)構(gòu)全部裝上傳感器，實(shí)時(shí)可以把它的壓力、溫度、噪音，包括一些其它的參數(shù)、轉(zhuǎn)速全部傳到云端，把很多工廠真正的連上了網(wǎng)絡(luò)。
就這樣，他們拿到這個(gè)產(chǎn)業(yè)里最大的數(shù)據(jù)，因?yàn)樗麄兛梢缘弥恳慌_(tái)傳送帶，每一個(gè)傳送機(jī)構(gòu)現(xiàn)在的工作狀態(tài)。在這個(gè)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，他們利用人工智能的算法來對這些數(shù)據(jù)做比對，就可以提前給很多工廠提出預(yù)警，并且提供遠(yuǎn)程的檢測服務(wù)。如果工廠有這個(gè)需求，他們可以再進(jìn)一步派人到現(xiàn)場進(jìn)行故障的排除。所以整個(gè)非常傳統(tǒng)的行業(yè)利用這個(gè)很簡單的智能傳感器和云端大數(shù)據(jù)的技術(shù)，一下子讓它脫胎換骨。
傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的三個(gè)步驟
很多傳統(tǒng)制造業(yè)也許不一定一夜之間都鳥槍換炮，都學(xué)德國的工業(yè)4.0，把自己的生產(chǎn)線變成機(jī)器人。非常現(xiàn)實(shí)的就是，利用IOT、物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)，看看能不能把整個(gè)的生產(chǎn)線，把生產(chǎn)出來的物件通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)連到云端。
如果真的能做到這一點(diǎn)，你不需要做一個(gè)支付寶，也不需要做微信，你一樣能夠積攢你所在這個(gè)行業(yè)和產(chǎn)業(yè)的大數(shù)據(jù)。所以有了這個(gè)物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)是第一步，有了大數(shù)據(jù)是第二步，有了大數(shù)據(jù)的人工智能才成為第三步。
所以，我們很多互聯(lián)網(wǎng)的高人在不斷談?wù)撨@些熱門概念的時(shí)候，可能對我們很多傳統(tǒng)做實(shí)業(yè)的人來講，聽這些概念都覺得特別有道理，但是就是不知道自己從哪兒入手。所以我跟大家分享這個(gè)觀點(diǎn)，我覺得物聯(lián)網(wǎng)可能會(huì)給整個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，或者產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來另外一個(gè)真正巨大的藍(lán)海的市場，一個(gè)跟我們今天個(gè)人消費(fèi)的互聯(lián)網(wǎng)完全不一樣的市場。這也是我們很多實(shí)業(yè)，特別是中國制造業(yè)一個(gè)巨大轉(zhuǎn)型的升級的機(jī)會(huì)。
